Modélisation des chaînes d'approvisionnement alimentaire au Niger : un levier stratégique pour anticiper les crises alimentaires

Résumé

Le Niger fait face à des crises alimentaires récurrentes, exacerbées par les chocs climatiques, les faiblesses logistiques, l’insécurité régionale et la faible coordination entre les acteurs du système alimentaire. Dans ce contexte, la modélisation de la chaîne d’approvisionnement alimentaire constitue un levier stratégique pour anticiper les ruptures et améliorer la résilience du système national de sécurité alimentaire. L’objectif général de cette recherche est d’analyser et de modéliser la chaîne d’approvisionnement alimentaire au Niger afin de proposer un outil stratégique permettant d’anticiper efficacement les crises alimentaires et d’orienter les politiques publiques vers des réponses logistiques mieux structurées. La méthodologie adoptée est de nature qualitative, reposant sur une analyse documentaire approfondie des travaux existants (rapports, articles scientifiques, documents institutionnels) publiés entre 2018 et 2025. Aucune enquête de terrain n’a été réalisée, mais les sources mobilisées couvrent un large spectre d’acteurs, d'approches logistiques et de contextes africains comparables. Les principaux résultats révèlent (1) une chaîne alimentaire fragmentée avec de nombreux acteurs interdépendants ; (2) des vulnérabilités logistiques, climatiques et économiques ; (3) une faible coordination interinstitutionnelle ; et (4) l’utilité d’un modèle de simulation basé sur l’approche multi-agents (ABM) ou l’optimisation robuste pour anticiper les scénarios de crise et appuyer la prise de décision. En conclusion, la recherche démontre la nécessité urgente de moderniser la chaîne d’approvisionnement alimentaire au Niger grâce à des outils numériques de simulation et de gestion logistique, tout en renforçant la gouvernance multi-acteurs. La modélisation apparaît comme un vecteur d'anticipation et de résilience face aux chocs structurels et conjoncturels.